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这里有30%的技术
点，在其他培训机构是
没有的，但对于大数据
学习至关重要

结合大数据企业/时代刚需，实时新增大数据热点技术

• 用户行为分析类
  产品架构解密
• kettle 8.2 大数据整合构建
  企业大数据开发环境
• kettle 8.2 sakila数据库
  ETL项目基础进阶实战

全新大数据课程体系 两种班型满足不同层次学员需求

课程程针对不同层次学员共设两个班型，0编程基础班与有编程基础班，学员可根据自身情
况选择相应班型

* 学完博学谷大数据课程，可胜任分布式工程师、Hadoop工程师、Spark工程师、BI工程师等岗位

大数据实战项目案例，与企业无缝对接

项目描述： 人才（用户）流失模型通过挖掘公司内部人力资源系统数据，对数据进行基本的预处理、各维度数据分析，得到分类特征较好的特征数据，然后对数值型数据、类别型数据、有序型数据分别进行处理和分析，使用label encoder和 one encoder对类别数据进行特征编码、组合后的特征数据形成特征向量，通过python的Scikit-team机器学习库的机器学习算法寻找数据之间存在的关系，从而为公司人力资源及决策层提供信息建议及决策建议。

行为分析： 常见的系统包括以下几类：
1)游戏用户数据分析,建立用户流失模型
2)金融理财用户数据分析,建立用户流失模型
3)企业人才流失模型

项目描述： 随着公司业务发展，支撑公司业务的各种系统越来越多，为了保证公司的业务正常发展，急需要对这些线上系统的运行进行监控，做到问题的及时发现和处理，最大程度减少对业务的影响，因此项目中日志监控的功能显得至关重要。例如系统中出现任何异常，触发任何的告警规则，都可以实时通过短信或者邮件告知相关系统负责人。

行为分析： 常见的Flink 实时电商行为分析：
1）用户访问行为分析
2）用户购物行为分析
3）用户点击行为分析

项目描述： 本项目主要用于互联网电商企业中，使用Flink技术开发的大数据统计分析平台，对电商网站的各种用户行为进行复杂的分析，用统计分析出来的数据，辅助公司中的PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务。最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩、营业额以及市场占有率的目标。

行为分析： 常见的Flink 实时电商行为分析：
1）用户访问行为分析
2）用户购物行为分析
3）用户点击行为分析

项目描述： 掘出来利用在各行各业上。比如网站流量数据统计分析，可以帮助网站管理员、运营人员、推广人员等实时获取网站流量信息，并从 流量来源、网站内容、网站访客特性等多方面提供网站分析的数据依据。从而帮助提高网站流量，提升网站用户体验，让访客更多的沉淀下来变成会员 或客户，通过更少的投入获取最大化的收入。

行为分析： 常见的系统包括以下几类：
1）电商网站日志分析
2) 手机app日志分析
3) 网站搜索日志分析
4) 视频网站日志分析

项目描述： 随着路由器上网的普及，越来越多的人在各个场合选择使用路由器上网，特别是在一些公共场所，因此公共场所的网络安全日益受到各地网安的关注，各种问题也日益凸显，因此急需项目中路由器监控的功能，需要做到实时的网页内容监控、地理位置的监控、上网设备的mac地址追踪，通过嗅探设备，实现上网设备的实时路线追踪。

行为分析： 常见的路由分析系统包括以下几类：
1)各大商场wifi路由监控
2)公交车载wifi路由监控
3)机场免费wifi路由监控

项目描述： 大数据时代已经到来，企业迫切希望从已经积累的数据中分析出有价值的东西，而用户行为的分析尤为重要。利用大数据来分析用户的行为与消费习惯，可以预测商品发展的趋势，从而提高产品质量和用户满意度。

行为分析： 常见的用户画像系统包括以下几类：
1)微信用户大数据画像
2)微博群体大数据画像
3)金融客户大数据画像